> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.workflowgen.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.workflowgen.com/docker-fr/base-de-donnees.md).

# Options d'hébergement SQL Server

## Aperçu

Cette section explique les configurations recommandées pour la base de données en production.

## Déploiement d'une base de données

### Azure SQL

Consultez la documentation suivante pour l'installation d'Azure SQL:

* [Configuration de la base de données SQL Azure](https://docs.advantys.com/workflowgen-pour-azure/configuration-de-la-base-de-donnees-sql-azure)

### Sur place

Consultez la documentation suivante sur la configuration requise pour les bases de données sur site :

* [Configurations matérielles suggérées](https://docs.advantys.com/workflowgen-fonctionnalites-et-prerequis-techniqu/configurations-materielles-suggerees)

### À base de conteneurs

WorkflowGen propose une image de base de données prête pour la production basée sur l'image Microsoft SQL Server pour Linux. Elle a les mêmes options que l'image Microsoft avec quelques fonctionnalités supplémentaires telles que la création automatique de la base de données WorkflowGen et la définition du nom d'utilisateur et du mot de passe `wfgen_admin`. L'image est disponible sur Docker Hub :

* [advantys/workflowgen-sql - Docker Hub](https://hub.docker.com/r/advantys/workflowgen-sql)

Pour plus d'informations sur l'image de base de données WorkflowGen, voir [Configuration](/docker-fr/image-de-base-de-donnees-workflowgen/configuration.md) dans la section Image de base de données WorkflowGen.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.workflowgen.com/docker-fr/base-de-donnees.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.